HAI Gateway 企业版 · 智能 AI 网关

企业 AI 访问的统一入口与智能网关

致力于为企业轻松、稳定、合规、低成本地链接全球 AI 生态资源,并提供完整的企业级管控、安全、运营与优化能力。

产品架构

四层架构,构建企业级 AI 基础设施

从网络基础设施到模型优化层,构建完整的企业 AI 接入与管控平台体系。

产品层
模型优化层
成本与质量的最优平衡
模型自动选择
上下文本优化
质量监控与自动效果转移
安全层
安全控制层
企业级数据安全与合规保障
提示词安全
输出审查
敏感数据审查
权限与审计
接入层
模型接入层
全流程生成模型统一接入
全球模型接入
多供应商负载均衡
API
API 万能转换
精准计费
底层
网络基础设施
全球高质量网络底座
全球企业级通信网络
OpenSASE 安全解决方案
智能选路调度

产品能力

五大维度,构建企业级 AI 管控体系

将 Token 作为企业新型数字资产,统一管理成本、权限、责任与稳定性。从采购到调用,从预算到审计,HAI Gateway 覆盖企业 AI 治理的每一个环节。

01 · 成本治理

从月底账单黑盒到事前预算管控

把 AI 成本从不可预测的技术开销,变成可经营的预算项。

按组织 / 部门 / 项目 / Key 多级设置预算上限,每次请求前校验剩余额度。80% / 95% / 100% 分级预警,触顶自动阻断或限速,事后按部门 × 模型归集成本,一键生成分摊报表。

多级预算 请求前校验 成本归集
成本看板
02 · 权限治理

谁能调用、调用什么、花谁的钱

把 Token 变成企业可控资产,消除密钥泄露、越权调用和离职遗留带来的财务与安全风险。

覆盖创建、使用、轮换、撤销、审计的完整 Key 全生命周期管理。每个 Key 绑定项目、成员、模型范围、预算上限与 RPM 限制,每次调用都有明确责任主体。

RBAC Key 全生命周期 模型范围管控
Key 详情卡 ● 启用中
Key 值 sk-pat-cs01****
归属项目 智能客服 Agent
负责人 张** (智能客服组)
模型范围 DeepSeek V4 · MiniMax · qwen-max
预算上限 ¥30,000 / 月
RPM 600
有效期 · 最后调用 2026-12-31 · 2 分钟前
03 · 审计治理

每一次模型调用都能查、能追责

将模型调用从「黑盒使用」变成全链路可观测与可追责的数字记录。

实时监控请求量、Token 用量、失败率、模型分布与调用明细。每条记录携带项目、Key、时间与来源,支持按任意维度筛选,异常定位从几天压缩到几秒。

实时监控 完整调用日志 多维度筛选
审计看板
今日请求数
2.4M
↑ +6.8%
今日 Token
86M
↑ +11.2%
失败率
0.08%
时间 项目 模型 状态 Token
14:23:01 智能客服 Agent glm-5.1 200 3,284
14:22:58 营销 Agent kimi-k2.6 200 5,612
14:22:54 研发-Coding deepseek-v4 429
14:22:50 智能客服 Agent qwen-max 200 2,156
04 · 稳定链路

智能路由与容灾,让模型调用接近生产级稳定

保障 AI 能力像核心系统一样稳定运行,上游故障对业务完全透明。

智能路由按模型、可用性、成本、延迟选择最优通道。上游限流或超时自动切至备用通道,突发流量并发保护与熔断隔离,实时监控所有供应商健康状态。

智能路由 自动容灾 熔断保护
上游健康状态 · 实时
供应商 状态 延迟 错误率
Anthropic 健康 1.9s 0.3%
谷歌云 维护 3.4s 1.2%
腾讯 健康 1.1s 0.1%
AWS 异常 42%
OpenAI 健康 1.4s 0.4%
百炼 健康 1.6s 0.2%
05 · 开发者友好

最少改动完成迁移,兼容主流模型协议

Claude Code · Codex · LangChain · ChatBox 均可按原协议接入,迁移重点是替换 Base URL 与 API Key。

兼容 OpenAI、Anthropic 及国产模型协议,开发者按原有方式调用 HAI Gateway,无需更换 SDK、无需重构业务逻辑,切换模型只改一个参数。

OpenAI 兼容 Anthropic 兼容 5 分钟接入
migration.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url = "https://api.hai.network/openai",
  api_key  = "sk-pat-***"  # HAI Token
)
通道 Base URL 鉴权 Header
OpenAI Relay /openai Bearer sk-pat-***
Anthropic Relay /anthropic x-api-key: sk-pat-***
Google Relay /google x-goog-api-key: sk-pat-***
/compatible-preview /compatible-preview Bearer / x-api-key

行业落地案例

真实问题,真实改变

不同行业的企业,如何用 HAI Gateway 把 AI 调用管起来。

软件开发 · 云计算
研发团队的 Coding 工具治理
遇到的问题

研发人员用 Claude Code、Cline、各种自研 Agent,Key 散落在本地配置、CI/CD、git 历史和测试脚本里。管理层知道支出在快速涨,但不知道是哪个团队、哪个项目产生的。员工离职时,没人能说清他名下还有哪些 Key 在调

接入之后

研发工具只需替换 Base URL 和 API Key,团队和项目级配额由管理员发放。Coding 工具从「个人生产力工具」变成「企业研发资产」

带来的改变
Claude Code 等工具,单团队迁移工作量小于 1 人日。
AI 月度账单从供应商发票切换为按项目 / 成员 / 模型自动归集的内部报表。
离职流程新增「Key 回收」动作,管理台一键完成,不再依赖逐项排查。
不同项目可用模型范围由管理员控制,敏感项目不会出现「顺手用了非合规模型」。
智能交通 · 工业通信
售前、交付、运维三线并行
遇到的问题

公司同时在跑几十个项目,售前、交付、运维三条线都用 AI,但密钥散在个人电脑、报销凭证和供应商账单里。项目经理算项目毛利的时候,AI 这一项基本是估的

接入之后

每个项目分配独立 Key 和预算,三个团队的可用模型范围由管理员配置。AI 成本第一次和项目核算挂上钩。

带来的改变
项目 AI 成本从月底估算变成实时可查,归入项目核算口径。
取消跨团队共用 Key,售前的高频调用不再消耗运维的预算。
上游模型异常时由网关自动切换,业务侧不需要再在群里问 API 是不是又挂了。
项目结项后相关 Key 集中回收,不再有项目结束半年、Key 还在调的情况。
金融智能体 · 小型 OPC 团队
看清多步骤金融智能体的每一分消耗
遇到的问题

智能体是多步骤的——意图识别、检索、财报解析、风险判断、生成回答——每一步可能调用不同模型。线上跑起来之后,整体成本能看到,但拆不到分支,不知道哪个步骤最贵、哪个步骤可以降级。

接入之后

开发人员的个人调用纳入团队预算;智能体在调用模型时为每一步打上标签,网关侧记录每一步的 Token、耗时、错误和成本

带来的改变
一次用户请求的端到端 Token 消耗可以拆解到每个子步骤。
基于真实数据判断哪一步换便宜模型不影响效果——这是凭经验拍脑袋永远拍不准的。
开发、测试、生产三套环境调用各自隔离,不会出现「测试脚本跑飞了,烧了生产预算」。
小团队不再需要自己写调用日志、计费、限速、容灾——这些时间用来打磨智能体本身。

从聚合 API 起步,走到企业级算力底座

历经三年迭代,HAI Gateway 从两家厂商的 API 聚合器,演化为面向企业级业务的多供应商高可用企业 AI API 管理平台,支持企业大模型 API 采购与统一管理。

2023.07
平台诞生
聚合两家主流厂商 API,迈出统一接入第一步。
2024.01
持续优化
新增多家高性价比模型 API,覆盖快速扩张。
2025.01
焕新升级
打造高可用、高保障、多供应商支持架构。
2025.08 至今
成熟蜕变
企业 AI 访问的统一入口与智能网关,为规模化业务兜底。

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